UBS: КАК ИИ ИЗМЕНИТ МЕДИЦИНУ
Швейцарский инвестиционный банк ожидает рост сектора биотехнологий
Дочерня я компания Google DeepMind выпустила AlphaFold 3 – самую точную модель искусственного интеллекта для прогнозирования структуры белков и биомолекулярных взаимодействий. Некоторые исследователи считают, что модель произведет революцию в открытии лекарств, что приведет к росту сектора биотехнологий и медицины. На конференции Nvidia в марте 2024 года CEO компании Дженсен Хуанг заявил, что биология станет инженерией, а не наукой.
Проблемы создания новых лекарств
Разработка лекарств традиционно является длительным и дорогостоящим процессом, требующим огромных усилий. Зачастую требуются десятилетия и миллиарды долларов, потерянные в результате неудачных клинических испытаний, прежде чем вывести лекарство на рынок. Использование ИИ может помочь сделать этот процесс более эффективным, поскольку он все чаще применяется на каждом этапе открытия новых лекарств
Разработка лекарств начинается с поиска белка, который напрямую связан с заболеванием. Тысячи белков были обнаружены с использованием биологических или биохимических методов, однако этот процесс является крайне сложным. ИИ может значительно облегчить процесс, анализируя обширные геномные базы данных и производя новое биологическое понимание молекулярных путей или генетических связей.
Как только белок, связанный с болезнью, найден, следующим шагом является поиск молекулы, которая воздействует на нее. Значительная часть болезней считается неизлечимой на фоне отсутствия веществ, влияющих на белки. ИИ может помочь в лечении таких болезней благодаря созданию веществ, которых ранее не встречалось в природе.
Программы искусственного интеллекта, такие как ProGen от Salesforce, способны собирать аминокислотные последовательности в искусственные белки, которых не существуют в природе. По мнению ученых, искусственные белки демонстрируют мощную биологическую активность, позволяют уменьшить количество побочных эффектов от лекарств и увеличить эффективность лечения.
ИИ ускоряет проведение клинических исследований
Интеграция ИИ в клинические испытания может значительно повысить их эффективность и ускорить весь процесс. ИИ может анализировать электронные медицинские записи и другие данные пациентов, чтобы идентифицировать идеальных кандидатов для проведения исследований. Также ИИ может помочь в регулировании и одобрении лекарств.
CEO Moderna Стефан Бансель возлагает большие надежды на искусственный интеллект:
Мы используем ИИ, чтобы заново изобрести все бизнес-процессы Moderna
Биология превращается в инженерию
Несмотря на небольшое количество времени, ИИ уже приносит результаты. Он успешно используется на различных стадиях клинических испытаний при разработке лекарств, помогает понять биологию человека, создать новые молекулы и даже спрогнозировать результаты клинических испытаний. Потенциал ИИ будет только расти по мере его обучения на постоянно расширяющихся наборах данных. Истинное влияние ИИ станет очевидным тогда, когда лекарства, разработанные с помощью ИИ, успешно пройдут клинические испытания.
Аналитики UBS Asset Management делают высокую ставку на рост сектора биотехнологий, но предупреждают о значительных рисках на рынке. Сектор является крайне неопределенным, однако инвестиции в потенциальных лидерах сектора может привести к высокой доходности.
UTC+00
