ОЖИДАЕТСЯ ЗНАЧИТЕЛЬНОЕ ВЛИЯНИЕ ИИ НА ЭКОНОМИКУ КИТАЯ

Изображение: DC Studio/Freepik

Появление новых моделей искусственного интеллекта в Китае может привести к более быстрому развитию и внедрению этой технологии в стране, чем прогнозировалось ранее. Как отмечают аналитики Goldman Sachs Research, ожидается значительное влияние ИИ на экономику Китая, включая рост ВВП и повышение производительности. Внедрение ИИ приведёт к автоматизации рабочих мест, что потребует адаптации рынка труда. Так же ИИ поможет справиться с проблемой старения населения. При этом китайский рынок труда имеет свои особенности, отличающиеся от рынка США, что повлияет на специфику внедрения ИИ.

Goldman Sachs Research теперь оценивает, что генеративный ИИ начнёт повышать потенциальный рост в Китае к 2026 году и обеспечит прирост ВВП Китая на 0,2-0,3 процентных пункта к 2030 году, по сравнению с 0,1 процентным пунктом ранее. Команда скорректировала свою оценку потенциального прироста ВВП, но не изменила свой прогноз реального роста ВВП «учитывая неопределённость, связанную с будущим путём развития и внедрения ИИ».

Развитие ИИ в Китае ускорилось с тех пор, как наши исследователи в 2023 году изучили потенциальное влияние генеративного ИИ на экономический рост страны. Количество базовых моделей, представляющих передовые исследования в области ИИ, к концу того же года достигло 20, превысив общее количество в ЕС и Великобритании.

Выпуск модели DeepSeek, которая, возможно, была разработана с меньшими затратами, чем другие ведущие модели, предполагает более быстрые темпы внедрения и больший экономический эффект для Китая, чем ожидалось ранее, пишут экономисты Goldman Sachs Research Хуэй Шань, Джозеф Бриггс и Синьцюань Чен в своём отчёте. Более быстрое внедрение генеративного ИИ в Китае может привести к снижению затрат на рабочую силу и повышению производительности за счёт автоматизации большего количества задач.

Наши первоначальные прогнозы предполагали, что Китай увидит аналогичный импульс от ИИ, как и другие развитые страны с формирующейся рыночной экономикой, что подразумевает уровень внедрения только 10-20% к 2030 году, прежде чем достичь пика в середине-конце 2030-х годов. Однако развитие ИИ в Китае за последние 12-18 месяцев и недавний прорыв DeepSeek предполагают, что сроки внедрения могут быть быстрее.

Goldman Sachs Research теперь ожидает, что темпы внедрения ИИ в Китае превысят 30% к 2030 году, достигнут пика в начале 2030-х годов и достигнут полного внедрения в течение следующих 15 лет. Если это произойдёт, внедрение ИИ в Китае будет ближе к опыту развитых стран, чем стран с формирующейся рыночной экономикой.

Хотя внедрение ИИ в Китае может произойти быстрее, чем ожидалось, наши экономисты считают, что влияние может быть в основном в начале, и общий эффект может быть немного меньше, чем прогнозировалось ранее.

По сравнению с США, китайский рынок труда менее подвержен автоматизации ИИ из-за большей доли физических работ. Например, сельское хозяйство, производство и строительство составляют около половины всех рабочих мест в Китае, что значительно превышает их 19%-ную долю в общей занятости в США. Между тем, сектора, более подверженные автоматизации задач с помощью ИИ, такие как финансы и страхование, а также профессиональные и технические услуги, составляют менее 3% рабочих мест в Китае, по сравнению с 14% в США.

После включения более подробных данных о занятости на уровне отраслей в Китае, Goldman Sachs Research снизил свои прогнозы вероятного прироста общего ВВП от ИИ в течение следующих 10 лет с 9% до 8%. Это значительно ниже ожидаемого прироста в 15% в США.

Хотя общий эффект после полного внедрения ИИ незначительно ниже нашей предыдущей оценки, влияние в течение следующих нескольких лет, вероятно, будет более положительным из-за более быстрых сроков внедрения.

Сколько Китай инвестирует в ИИ?

Способность китайских компаний улучшать производительность при снижении затрат и требований к вычислительной мощности будет продолжать стимулировать капитальные затраты и инвестиции, по мнению аналитиков Goldman Sachs Research. Гонка за разработку агентов и приложений ИИ приводит к увеличению инвестиций во всей технологической экосистеме Китая, включая полупроводники, центры обработки данных, облачные сервисы, программное обеспечение и телекоммуникационные компании. Аналитики по акциям ожидают, что четыре крупнейших разработчика моделей ИИ в Китае увеличат свои общие капитальные затраты на 38% в 2025 году.

Ожидается, что расходы технологических компаний, связанные с ИИ, резко возрастут в течение следующих нескольких лет, поскольку они будут создавать инфраструктуру, платформы и приложения ИИ. И по мере разработки и развития приложений ИИ, нетехнологический сектор, вероятно, увеличит расходы на внедрение конечных услуг ИИ в обычное производство позже в этом десятилетии. Экономисты ожидают, что общие расходы, связанные с ИИ, составят около 1% годового ВВП Китая в ближайшие годы.

Как ИИ повлияет на рынок труда Китая?

Ожидается, что основное экономическое влияние генеративного ИИ будет связано с автоматизацией задач, повышающей производительность. Экономисты отмечают, что внедрение этих новых технологий необходимо будет тщательно контролировать, особенно учитывая текущее слабое состояние рынка труда Китая и постоянное дефляционное давление. Около 15% молодых людей безработные, и в последние годы более 10 миллионов студентов ежегодно заканчивали колледжи.

В условиях серьёзного спада на рынке жилья, усиления мер по обузданию скрытого долга местных органов власти и ужесточения регулирования в финансовой отрасли сообщалось о потерях рабочих мест в секторе недвижимости, среди государственных служащих и в финансовом секторе. В этой среде уничтожение рабочих мест в результате внедрения ИИ, хотя и повышает производительность труда, может усугубить дефляцию, подорвать доверие и ещё больше ослабить экономику.

В краткосрочной перспективе гонка за развитие ИИ может незначительно увеличить занятость в технологическом секторе, в то время как отсутствие зрелых приложений ИИ предполагает минимальное вытеснение рабочих мест в нетехнологическом секторе. Затем, через несколько лет, число перемещённых работников может резко возрасти как в технологическом, так и в нетехнологическом секторах, поскольку ИИ будет готов к массовому внедрению.

Опыт других циклов технологий, повышающих производительность, показывает, что перемещённым работникам может потребоваться несколько лет, чтобы в конечном итоге найти работу в других секторах. Но в конечном итоге занятость может снова вырасти на последнем этапе адаптации рынка труда к внедрению ИИ.

При этом ИИ может помочь Китаю справиться с населением, которое, как ожидается, будет стареть быстрее, чем в других крупных экономиках. Работоспособное население страны (15-64 года) может сократиться на 25% в течение следующих 25 лет. «ИИ и робототехника могут предложить решение проблемы стареющего общества», подчёркивают аналитики Goldman Sachs Research.