МВФ: ДЛЯ ИИ ТРЕБУЕТСЯ ВСЁ БОЛЬШЕ И БОЛЬШЕ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ

Изображение: evening_tao/Freepik

Искусственному интеллекту требуется более обильное энергоснабжение, чтобы продолжать стимулировать экономический рост, пишут аналитики Международного валютного фонда. Энергоёмкая технология требует политических мер для расширения поставок электроэнергии, стимулирования альтернативных источников и помощи в сдерживании резкого роста цен. Чтобы реализовать весь потенциал ИИ, минимизируя риски инфляционных шоков и увеличения выбросов парниковых газов, необходимы скоординированные политические меры и инвестиции в расширение и диверсификацию энергоснабжения уже сейчас. Однако точное влияние ИИ на спрос на электроэнергию неясно (более эффективные модели против более широкого использования и сложных задач), что может задерживать инвестиции в энергетику и вызывать волатильность цен. Тем не менее, мировое потребление электроэнергии центрами обработки данных (ЦОД) уже велико (500 ТВтч в 2023 г.) и, по прогнозам, может утроиться к 2030 году (до 1500 ТВтч), превысив потребление электроэнергии крупными странами (например, Индией к 2030 г.) и электромобилями.

ИИ является новым источником производительности и экономического роста, который также преобразует рынок труда и инвестиции. Согласно сценариям недавнего анализа МВФ, ИИ потенциально может повысить средние темпы годового мирового экономического роста. Однако ИИ требуется всё больше и больше электроэнергии для центров обработки данных, которые делают его возможным. Возникающая нагрузка на электросети имеет серьёзные последствия для мирового спроса на электроэнергию. По данным наиболее полной годовой оценки Организации стран-экспортёров нефти (ОПЕК), мировые центры обработки данных в 2023 году потребили до 500 тераватт-часов электроэнергии. Этот объём, более чем в два раза превышающий годовые показатели за 2015-2019 годы, к 2030 году может утроиться до 1500 тераватт-часов, прогнозирует ОПЕК. Потребление электроэнергии только центрами обработки данных, которое уже сопоставимо с потреблением Германии или Франции, к 2030 году станет сравнимым с потреблением Индии — третьего крупнейшего потребителя электроэнергии в мире. Это также превысит прогнозируемое потребление электромобилей, составив в 1,5 раза больше энергии, чем электромобили, к концу десятилетия.

Потребление энергии центрами обработки данных растёт быстрее всего в США, где сосредоточено наибольшее количество таких центров в мире. Согласно прогнозу McKinsey & Co. по сценарию умеренного спроса, объём энергии, необходимый для серверных ферм в США, вероятно, более чем утроится, превысив 600 тераватт-часов к 2030 году. Бурное строительство новых хранилищ данных, хранящихся в облаке и используемых для ответов на запросы ИИ, подчёркивает срочность принятия мер для политиков, которым необходимы эффективные энергетические стратегии для обеспечения адекватных поставок, способных удовлетворить резко растущий спрос.

Все центры обработки данных вместе потребляют столько же энергии, сколько некоторые крупнейшие экономики мира

Потребление электроэнергии в 2023 году; тыс. тераватт-часов

Источники: МВФ, ОПЕК; расчёты аналитиков МВФ Примечание. Потребление электроэнергии центрами обработки данных сравнивается с потреблением крупнейшими национальными пользователями по состоянию на 2023 год. EVs = Электромобили.

Увеличение спроса на электроэнергию со стороны технологического сектора

будет стимулировать общее предложение, что, если оно будет достаточно гибким, приведёт лишь к небольшому росту цен на электроэнергию. Однако более вялый ответ предложения вызовет гораздо более резкий рост издержек, который нанесёт ущерб потребителям и предприятиям и, возможно, замедлит рост самой отрасли ИИ.

Согласно текущим энергетическим политикам, вызванный ИИ рост спроса на электроэнергию может добавить 1,7 гигатонн мировых выбросов парниковых газов в период с 2025 по 2030 год, что примерно эквивалентно энергетическим выбросам Италии за пятилетний период. Спрос на вычислительные мощности и электроэнергию со стороны платформ ИИ подвержен значительной неопределённости, — отметили аналитики МВФ.

Эффективные модели ИИ с открытым исходным кодом, такие как DeepSeek, снижают вычислительные затраты и потребление электроэнергии, подчёркивают исследователи. Однако снижение затрат увеличивает использование ИИ, а более энергоёмкие модели рассуждений повышают спрос на электроэнергию.

Однако чистый эффект на спрос на электроэнергию всё ещё неясен, что может задержать инвестиции в энергетику, вызывая повышение цен. Как подчеркнули в МВФ, политики и бизнес должны работать вместе, чтобы ИИ реализовал свой полный потенциал, минимизируя при этом издержки. Реализация политик, стимулирующих использование разнообразных источников энергии, может увеличить предложение электроэнергии, помочь смягчить скачки цен и сдержать выбросы.