РАЗВИТИЕ ИИ СОПРОВОЖДАЕТСЯ РОСТОМ СПРОСА НА ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ МОЩНОСТИ

Изображение: Freepik

После снижения в 2023 году инвестиции в большинство технологий вновь выросли в 2024-м. Особенно активно финансируются такие области, как облачные вычисления, биоинженерия, космические технологии и робототехника. Наибольшие вложения зафиксированы в ИИ ($124 млрд) и технологии устойчивой энергетики. Как отмечается в отчёте McKinsey «Технологические тенденции 2025», компании и государства стремятся к технологическому суверенитету и формируют собственные экосистемы. Искусственный интеллект является центральным элементом трансформации, создавая новые возможности и требуя переосмысления подходов к бизнесу. Для руководителей критически важно идентифицировать наиболее значимые тенденции, инвестировать в необходимые таланты и инфраструктуру, а также активно работать с регуляторами и экосистемами. Успех будет зависеть от стратегической сосредоточенности, гибкости и долгосрочного видения, что позволит компаниям не только получить новую ценность, но и сформировать будущее своих отраслей. Массовое внедрение ИИ сопровождается проблемами: нехватка специалистов, инфраструктурные ограничения, риски автономных решений и вопросы этики. Технологии становятся всё более автономными и взаимодействующими, включая цифровых агентов, которые общаются между собой. Для успешного внедрения организациям важно не только инвестировать в ИТ и кадры, но и обеспечить управление рисками, прозрачность и адаптацию рабочих процессов.

Глобальный технологический ландшафт претерпевает значительные изменения, вызванные быстрыми инновациями в технологиях. Они экспоненциально увеличивают спрос на вычислительные мощности, привлекают внимание руководства и общественности и ускоряют эксперименты. Эти разработки происходят на фоне роста глобальной конкуренции, поскольку страны и корпорации спешат занять лидирующие позиции в производстве и применении этих стратегических технологий.

Руководители сегодня сталкиваются с задачей справляться с растущей сложностью, масштабировать новые решения и укреплять доверие в мире, где границы между цифровым и физическим, централизованным и децентрализованным продолжают размываться. Этот прогноз выделяет трансформационные тенденции, которые стимулируют инновации и решают важнейшие проблемы в различных секторах. Искусственный интеллект выделяется не только как мощная технологическая волна сама по себе, но и как фундаментальный усилитель других тенденций. Его воздействие всё чаще проявляется в сочетании с другими тенденциями, поскольку ИИ как ускоряет прогресс в отдельных областях, так и открывает новые возможности на стыках — ускоряя обучение роботов, продвигая научные открытия в биоинженерии, оптимизируя энергетические системы и многое другое, — говорится в отчёте.

Даже несмотря на то, что ажиотаж вокруг приложений ИИ и вариантов их использования растёт, для реализации полного потенциала ИИ в различных секторах потребуются постоянные инновации для управления вычислительной интенсивностью, снижения затрат на развёртывание и стимулирования инвестиций в инфраструктуру. Это также потребует продуманных подходов к безопасности, управлению и адаптации рабочей силы, создавая широкий спектр возможностей, как для лидеров отрасли, так и для политиков и предпринимателей.

В дополнение к растущему охвату ИИ, ещё одной новой тенденцией, которую мы решили выделить в отчёте этого года, является агентский ИИ, который быстро стал основным направлением интереса и экспериментов в корпоративных и потребительских технологиях. Агентский ИИ сочетает в себе гибкость и универсальность базовых моделей ИИ со способностью действовать в мире, создавая «виртуальных коллег», которые могут автономно планировать и выполнять многоступенчатые рабочие процессы. Хотя количественные показатели интереса и уровня инвестиций в акционерный капитал пока относительно низки по сравнению с более устоявшимися тенденциями, агентский ИИ входит в число самых быстрорастущих тенденций этого года, что свидетельствует о его потенциально революционных возможностях.

ИИ также является основным катализатором ещё одной тенденции, которую аналитики выделили в этом году: специализированные полупроводники. В то время как закон Мура и полупроводниковый слой технологического стека долгое время были ключевыми факторами, способствующими развитию других технологических тенденций, инновации в полупроводниках резко возросли, что отражено в количественных показателях, таких как количество патентов. Эти инновации возникли в ответ на экспоненциально растущие требования к вычислительной мощности, памяти и сетевым возможностям для обучения и инференса ИИ, а также на необходимость управления затратами, нагревом и потреблением электроэнергии. Это привело к появлению множества новых продуктов, новых конкурентов и новых экосистем.

Технологические тенденции также имеют различные профили по проанализированным параметрам. ИИ — это широко применимый, универсальный технологический подход с вариантами использования в каждой отрасли и бизнес-функции — и, следовательно, с большим количеством инноваций и интереса — и он быстро масштабируется в бизнес-ландшафте. Квантовые технологии имеют иной профиль. Квантовые вычисления имеют потенциал трансформационного воздействия в определённых критически важных областях, таких как криптография и материаловедение, и базовая технология продолжает развиваться. Недавние объявления, особенно от технологических гигантов, вызвали повышенный интерес, но для реального бизнес-эффекта потребуется ещё больше технологических достижений, чтобы сделать квантовые вычисления практически применимыми. Другие тенденции и подтенденции различаются по множеству проанализированных параметров, предлагая различные подходы — от выжидательной позиции до агрессивного развёртывания — лидерам бизнеса в зависимости от их отраслей и конкурентных позиций.

От роста робототехники и автономных систем до необходимости ответственных инноваций в области ИИ — технологические разработки этого года подчёркивают будущее, в котором технологии будут более адаптивными, совместными и неотъемлемыми для решения глобальных проблем. Это освещается темами, которые пронизывают тенденции этого года:

Рост автономных систем

Автономные системы, включая физических роботов и цифровых агентов, переходят от пилотных проектов к практическим применениям. Эти системы не просто выполняют задачи; они начинают учиться, адаптироваться и сотрудничать. Автономия движется к широкому развёртыванию, будь то координация логистики последней мили, навигация в динамичных средах или работа в качестве виртуальных коллег, среди прочих навыков.

Новые модели взаимодействия человека и машины

Взаимодействие человека и машины вступает в новую фазу, определяемую более естественными интерфейсами, мультимодальными входами и адаптивным интеллектом. От иммерсивных обучающих сред и тактильной робототехники до голосовых помощников и носимых устройств с датчиками — технология становится более отзывчивой к намерениям и поведению человека. Эта эволюция меняет повествование от замены человека к его расширению — обеспечивая более естественное и продуктивное сотрудничество между людьми и интеллектуальными системами. По мере того как машины лучше интерпретируют контекст, граница между оператором и соавтором продолжает стираться.

Проблемы масштабирования

Стремительно растущий спрос на вычислительно-интенсивные рабочие нагрузки, особенно от генеративного ИИ, робототехники и иммерсивных сред, создаёт новые требования к глобальной инфраструктуре. Ограничения мощности центров обработки данных, уязвимости физических сетей и растущие потребности в вычислениях выявили трещины в глобальной инфраструктуре. Но проблема не только техническая: задержки в цепочках поставок, нехватка рабочей силы и регуляторные препятствия в отношении доступа к сети и разрешений замедляют развёртывание. В результате масштабирование теперь означает решение не только проблем технической архитектуры и эффективного проектирования, но и сложных, реальных проблем в области талантов, политики и исполнения.

Региональная и национальная конкуренция

Глобальная конкуренция за критически важные технологии усилилась. Страны и корпорации удвоили усилия по созданию суверенной инфраструктуры, локализованному производству чипов и финансированию технологических инициатив, таких как квантовые лаборатории. Это стремление к самодостаточности касается не только безопасности; оно касается снижения подверженности геополитическим рискам и владения следующей волной создания стоимости. Результатом является новая эра конкуренции, основанной на технологиях, где нации имеют долю в критически важных отраслях.

Масштаб и специализация растут одновременно

Рост по этим векторам обеспечивается инновациями в облачных сервисах и передовых средствах связи. С одной стороны, наблюдается быстрый рост инфраструктуры для обучения моделей общего назначения в огромных, энергоёмких центрах обработки данных, в то время как с другой, отмечается ускорение инноваций «на периферии», с технологиями с низким энергопотреблением, встроенными в телефоны, автомобили, системы управления домом и промышленные устройства. Это создаёт экосистемы, которые поставляют массивные большие языковые модели с ошеломляющим количеством параметров, а также растущий спектр специализированных инструментов ИИ, которые могут работать практически где угодно. Лидеры будут балансировать централизованный масштаб с локальным контролем: авторы отчёта рекомендуют подумать о модульных микросетях для чистой энергии или специализированной робототехнике для нишевого производства.

Императивы ответственных инноваций

По мере того как технологии становятся всё более мощными и более персонализированными, доверие всё чаще становится привратником для их внедрения. Компании сталкиваются с растущим давлением, требующим демонстрации прозрачности, справедливости и подотчётности, будь то в моделях ИИ, конвейерах генного редактирования или иммерсивных платформах. Этика больше не просто «правильное дело», а стратегические рычаги развёртывания, которые могут ускорить — или застопорить — масштабирование, инвестиции и долгосрочное воздействие.

После года, когда макроэкономическая среда и более широкая слабость рынка спровоцировали значительное снижение акционерного финансирования технологий по нескольким нашим тенденциям, инвестиционный климат для передовых технологий стабилизировался и во многих случаях восстановился в 2024 году. Уровни акционерных инвестиций в такие тенденции, как облачные и периферийные вычисления, биоинженерия и космические технологии, увеличились, несмотря на более широкий спад на рынке в 2023 году, в то время как инвестиции в другие тенденции, такие как ИИ и робототехника, снизились лишь для того, чтобы восстановиться до более высоких уровней в 2024 году, чем они достигли двумя годами ранее. Две тенденции с самыми высокими уровнями акционерных инвестиций, будущее энергетики и технологии устойчивого развития, а также будущее мобильности, снизились в целом в 2023 году, но первые восстановились в 2024 году.

Технологические тенденции

Для руководителей успех будет зависеть от определения областей с высоким воздействием, в которых они могут применять эти тенденции, инвестирования в необходимый талант и инфраструктуру, а также решения внешних факторов, таких как изменения в регулировании и готовность экосистемы. Способствуя сотрудничеству, устраняя пробелы в экосистеме и придерживаясь долгосрочного видения, лидеры могут ускорить внедрение и позиционировать свои организации для стимулирования следующей волны технологических преобразований. Те, кто будет действовать целенаправленно и гибко, не только раскроют новую ценность, но и сформируют будущее своих отраслей и будущее сегодняшних развивающихся передовых технологий. Авторы отчёта сгруппировали технологические тенденции в три широкие категории: революция ИИ, границы вычислений и связи и передовой инжиниринг.

Революция ИИ

Агентский ИИ — это система искусственного интеллекта, способная самостоятельно планировать и выполнять сложные многоступенчатые задачи. Созданные на основе базовых моделей, эти агенты могут автономно выполнять действия, взаимодействовать друг с другом и адаптироваться к новой информации. Появились значительные достижения, от общих агентских платформ до специализированных агентов, предназначенных для глубоких исследований.

Искусственный интеллект относится к компьютерным системам, предназначенным для выполнения задач, которые обычно требуют человеческого интеллекта. Эти системы используют алгоритмы, данные и вычислительную мощность для распознавания образов, принятия решений и обучения на основе опыта.

Специализированные полупроводники — это специально разработанные чипы, оптимизированные для выполнения специализированных задач. В отличие от полупроводников общего назначения, они разработаны для обработки специфических рабочих нагрузок (таких как крупномасштабные задачи обучения и инференса ИИ) при оптимизации характеристик производительности, включая превосходную скорость, энергоэффективность и производительность.

Границы вычислений и связи

Расширенные возможности подключения охватывают набор развивающихся технологий, которые улучшают и расширяют цифровые коммуникационные сети. Сюда входят беспроводные сети с низким энергопотреблением, сотовые системы 5G и новые 6G, стандарты Wi-Fi 6 и 7, а также спутники на низкой околоземной орбите (LEO).

Облачные и периферийные вычисления предполагают распределение рабочих нагрузок по различным местам, от гипермасштабных удалённых центров обработки данных до региональных узлов и локальных точек. Этот подход оптимизирует производительность, учитывая такие факторы, как задержка, затраты на передачу данных, суверенитет данных и безопасность данных.

Технологии иммерсивной реальности охватывают дополненную реальность (AR) и виртуальную реальность (VR) и включают умные очки AR, улучшенную тактильную обратную связь и усовершенствования на основе ИИ, которые улучшают возможности рендеринга, отслеживания и обработки.

Цифровое доверие и кибербезопасность охватывают технологии и практики, предназначенные для обеспечения безопасных, прозрачных и надёжных цифровых взаимодействий. Сюда входят проверка личности, защита данных, шифрование, обнаружение угроз и системы доверия на основе блокчейна.

Передовой инжиниринг

Современная робототехника развивается в сторону более универсальных, адаптивных и интеллектуальных систем. Новое поколение роботов включает автоматизированные манипуляторы, мобильные платформы и коллаборативные решения, которые могут работать в непредсказуемых условиях, обучаться и взаимодействовать с людьми и другими машинами. Роботы находят применение не только в производстве и логистике, но и в здравоохранении, сельском хозяйстве и сфере обслуживания.

Инновации в мобильности охватывают программно-определяемые транспортные средства, электрификацию, автоматизацию и устойчивую инфраструктуру. Развиваются решения для автономного вождения, воздушной мобильности (например, eVTOL-дроны), а также цифровые платформы для координации городской и междугородней логистики. Эти технологии направлены на повышение безопасности, снижение выбросов и интеграцию различных видов транспорта в единые экосистемы.

Биоинженерия объединяет достижения в геномике, клеточной терапии, синтетической биологии и молекулярной диагностике. Эти технологии позволяют создавать персонализированные лекарства, редактировать гены, производить устойчивые материалы и разрабатывать новые методы лечения сложных заболеваний. Прогресс ускоряется благодаря ИИ и автоматизации лабораторных процессов.

Космические технологии выходят за рамки государственных программ и становятся коммерчески привлекательными. Ведутся разработки малых спутников, систем связи на низкой орбите, а также миссий по исследованию и освоению Луны, Марса и других тел. Частные компании активно инвестируют в запуски, орбитальную логистику и даже будущие проекты по добыче ресурсов в космосе.

Технологии устойчивой энергетики охватывают масштабирование возобновляемых источников, таких как солнечная и ветровая энергия, развитие водородной инфраструктуры, сетей микрогенерации, а также улавливание и хранение углерода. Новые решения направлены на достижение целей декарбонизации, снижение зависимости от ископаемого топлива и обеспечение энергетической безопасности в условиях климатических и геополитических вызовов.