ИИ И РЫНОК ТРУДА: 10 ГЛАВНЫХ ТРЕНДОВ

Изображение: Freepik

Генеративный искусственный интеллект (GenAI) может значительно повысить производительность, одновременно преобразуя многие рабочие места. Согласовывая стратегические цели с потребностями своих сотрудников, организации могут создать среду, в которой GenAI повышает качество работы, производительность и помогает сотрудникам выполнять более значимую и эффективную работу. В новом отчёте Всемирного экономического форума и PwC проинтервьюированы более 20 «первопроходцев» генеративного ИИ. На основе результатов аналитики выделили 10 ключевых трендов в этом направлении.

1. Организации, работающие на основе данных, лучше всего подготовлены к использованию преимуществ GenAI

Компании, которые быстрее остальных внедрили GenAI среди своих сотрудников, можно охарактеризовать как организации, ориентированные на данные, говорится в отчёте. Эти организации имеют долгую историю создания надёжного качества данных, инфраструктуры, управления и безопасности. Они не обязательно быстрее идентифицируют варианты использования GenAI, но когда они это делают, у них уже есть всё необходимое для быстрого развёртывания.

2. Организации осторожно масштабируют GenAI

Многие ранние последователи вышли за рамки начальной фазы экспериментов. Одним из ключевых уроков, как они отмечают, является важность не торопиться с процессом внедрения и преимущества тестирования решений в небольших группах перед более широким развёртыванием. Это помогает выявить проблемы на ранних стадиях и предотвращает потерю интереса сотрудников, если что-то пойдёт не так.

3. Существует чёткое понимание рисков

Большинство организаций, представленных в отчёте, в полной мере осознают риски, связанные с внедрением GenAI в рабочую силу. К ним относятся утечки данных, нарушения конфиденциальности и предвзятость результатов или другие этические аспекты. Чтобы предотвратить ущерб репутации и избежать конфликта с регулирующими органами и властями, многие из них придерживаются осторожного подхода, проводя эксперименты и внедряя пилотные проекты в сравнительно безопасной среде своей организации.

4. GenAI повышает производительность, но некоторые организации не знают, что делать с освободившимся временем

Хотя в отчёте говорится, что в настоящее время трудно оценить прирост производительности генеративного ИИ на макроэкономическом уровне, на организационном уровне такой прирост отмечается. Одна компания заявила, что запросы, которые раньше требовали недель, теперь выполняются всего за несколько минут благодаря автоматизации — пример того, как преимущества особенно заметны в рутинной и повторяющейся работе. Расширение возможностей людей таким образом часто упоминается в отчёте — более четверти респондентов заявили, что GenAI позволяет сотрудникам выполнять более приятную, творческую и ценную работу. Однако ряд опрошенных организаций не имеют чёткого плана того, что работники должны делать со свободным временем.

5. Повышение качества работы — ещё один важный стимул для внедрения GenAI

Повышение производительности не является единственным стимулом для внедрения генеративного ИИ, респонденты также считают повышение качества работы столь же важным. При правильной реализации технология может быть более точной и последовательной и допускать меньше ошибок, чем люди, и, следовательно, может привести к более высокому качеству и удовлетворённости клиентов.

6. Люди не всегда довольны результатами использования технологии

От опасений по поводу точности до потенциального существования предвзятости и этики замены человеческого труда работой генеративного ИИ, у сотрудников возникает много вопросов об использовании технологии. Часто IT-специалисты в организации были одними из самых быстрых в принятии GenAI. Между тем, наиболее значительное влияние ощущается в отделах, которые выполняют много административной работы, что приводит к неопределённости среди этих команд. Доверие можно построить через обучение, которое мистифицирует технологию, а также переквалификацию и повышение квалификации, которые дают работникам возможность расти в новых ролях. Это будет жизненно важно в ближайшем будущем, поскольку, согласно Инициативе по трудоустройству ВЭФ, которая работает над созданием хороших рабочих мест для всех в условиях таких потрясений на рынке труда, 44% навыков работников будут нарушены в течение следующих пяти лет.

7. GenAI невозможно внедрить без управления изменениями

При реализации новых инициатив важно также понимать влияние на культуру организации и сдвиг парадигмы, которое требуется от сотрудников, говорится в отчёте. Эффективное лидерство, начиная с самого верха организации, жизненно важно. И есть ключевая роль для руководителей среднего звена, которые понимают рабочие процессы и, следовательно, где генеративный ИИ может оказать наибольшее влияние.

8. Большинство организаций не знают точно, какой процент их сотрудников использует GenAI

Фактически, опрошенные компании сообщили о различных цифрах от 20% до 80%. Некоторые заявили, что почти все использовали технологию или, по крайней мере, могли, потому что вся организация получила доступ к инструментам генеративного ИИ. Доступность этих инструментов для рабочей силы зависит от готовности компании к риску — некоторые респонденты предоставляют доступ всем сотрудникам, в то время как другие ограничивают определённые отделы или требуют запроса лицензий.

9. Немногие организации разработали стратегию устойчивого использования ИИ

По сравнению с более мелкими, специализированными моделями ИИ, крупные языковые модели, такие как ChatGPT, требуют больших затрат энергии, поскольку каждая подсказка требует вычислений, которые потребляют значительное количество энергии. Хотя большинство организаций в отчёте признают эту проблему, лишь немногие из них разработали стратегию для её решения, а экологические соображения, по-видимому, не являются центральными при принятии решений о развёртывании рабочей силы GenAI.

10. Исключение людей из цикла по-прежнему считается ошибкой

Большинство организаций, опрошенных в рамках отчёта, отслеживают риски, качество и ответственное использование генеративного ИИ через внутренние комитеты или советы, которые устанавливают правила и рамки и оценивают варианты использования. Почти все также говорят, что они разработали программы обучения для ответственного использования инструментов. Зная о скандалах, связанных с дискриминационными алгоритмами, и готовящемся законодательстве, таком как Закон ЕС об искусственном интеллекте, компании остро осознают важность проверки, верификации и вмешательства человека. «Самая большая ошибка, которую вы можете совершить, — это исключить людей из своих процессов», — сказал один из интервьюируемых в отчёте.