НАБЛЮДАЕТСЯ РЕКОРДНЫЙ РОСТ ИНВЕСТИЦИЙ В ИИ

Изображение: Freepik

Большинство работников (60%) ожидают изменений в своей работе из-за искусственного интеллекта в ближайшие 5 лет, а более трети (36%) опасаются замены своей текущей должности. Молодые поколения (Z и миллениалы) особенно остро ощущают грядущие перемены. Использование ИИ в организациях резко возросло (с 55% в 2023 до 78% в 2024). Наблюдается рекордный рост инвестиций в ИИ. В то же время несмотря на повышение энергоэффективности оборудования, обучение мощных ИИ-моделей требует всё больше энергии, что ведёт к значительному и растущему объёму выбросов углерода.

Отчёт AI Index Стэнфордского института человеко-ориентированного искусственного интеллекта (Stanford Institute Human-Centered Artificial Intelligence) демонстрирует, что ИИ переживает фазу взрывного роста: его возможности быстро совершенствуются, инвестиции достигают рекордных уровней, а внедрение в бизнесе и повседневной жизни становится массовым. Однако этот стремительный прогресс сопровождается серьёзными вызовами. Нарастают опасения по поводу влияния ИИ на занятость, наблюдается существенный разрыв в восприятии ИИ и его последствий в разных регионах мира, система образования пытается адаптироваться к новым требованиям, а экологический след от обучения ИИ становится всё более значительным. Таким образом, ИИ уже не просто технология будущего, а мощная сила настоящего, которая трансформирует мир, но требует срочного и взвешенного подхода к управлению его экономическими, социальными и экологическими последствиями.

В отчёте подчёркивается быстрая эволюция ИИ с улучшенной производительностью, ростом инвестиций и растущим глобальным оптимизмом. Однако опасения по поводу рабочих мест, пробелы в образовании и экологические издержки раскрывают более сложную картину. Ускоренные темпы внедрения ИИ, стартапы в области генеративного ИИ и инвестиции со стороны политиков входят в число рассмотренных тем.

ИИ — это уже не просто история о том, что возможно, — это история о том, что происходит сейчас, и о том, как мы все вместе формируем будущее человечества, — сказали со-директоры Отчёта об индексе ИИ, Иоланда Гил и Рэймонд Перро.

Производительность ИИ в эталонных тестах (бенчмарках) продолжает улучшаться

В 2023 году исследователи представили несколько новых бенчмарков, чтобы проверить пределы возможностей продвинутого ИИ. Эти бенчмарки включают massive multidiscipline multimodal understanding (MMMU —массивное мультидисциплинарное мультимодальное понимание), который содержит около 11 500 вопросов университетского уровня из шести основных дисциплин и является, согласно отчёту, «одним из самых сложных на сегодняшний день тестов на восприятие, знание и рассуждение для ИИ».

Исследователи также представили тест вопросов и ответов уровня аспирантуры, защищённый от поиска Google (Google-proof Q&A — GPQA), который состоит из 448 сложных вопросов с несколькими вариантами ответов, на которые нельзя легко найти ответ с помощью веб-поиска, а также SWE-bench — набор данных, включающий 2 294 задачи по разработке программного обеспечения (SWE), взятых из реальных проблем на GitHub и популярных репозиториев Python.

Отчёт за 2024 год также показал рост в области генерации видео с помощью ИИ, чему способствовали несколько систем генерации видео, продвигающих эту технологию, включая Sora, Gen-3 Alpha и Movie Gen от Meta.

За счёт всё более мощных малых моделей стоимость инференса (вывода) для системы, работающей на уровне GPT-3.5, снизилась более чем в 280 раз в период с ноября 2022 года по октябрь 2024 года. На аппаратном уровне затраты снижались на 30% ежегодно, а энергоэффективность улучшалась на 40% каждый год, — говорится в отчёте.

Бизнес делает большую ставку на ИИ, стимулируя рекордные инвестиции и использование, а исследования продолжают демонстрировать значительное влияние на производительность

Согласно отчёту, частные инвестиции в ИИ в США достигли $109,1 млрд в 2024 году, что почти в 12 раз больше, чем $9,3 млрд в Китае, и в 24 раза больше, чем $4,5 млрд в Великобритании. Эти цифры отличаются в области генеративного ИИ, где инвестиции США превысили совокупный объём инвестиций Китая, ЕС и Великобритании на $25,4 млрд. Корпоративные инвестиции в ИИ достигли $252,3 млрд в 2024 году, при этом общий объём инвестиций вырос более чем в тринадцать раз с 2014 года. Одновременно с ростом инвестиций использование ИИ также демонстрировало устойчивый рост: 78% респондентов сообщили об использовании ИИ в своих организациях, по сравнению с 55% в 2023 году.

Почти 90% значимых моделей ИИ в 2024 году были созданы индустрией, по сравнению с 60% в 2023 году, в то время как академические круги остаются главным источником высокоцитируемых исследований. Масштаб моделей продолжает быстро расти — вычислительные мощности для обучения удваиваются каждые пять месяцев, объёмы наборов данных — каждые восемь, а энергопотребление — ежегодно. Однако разрывы в производительности сокращаются: разница в рейтинге Эло между первой и десятой по рейтингу моделями сократилась с 11,9% до 5,4% за год, а две лидирующие модели теперь разделяет всего 0,7%. Передовая линия становится всё более конкурентной — и всё более насыщенной.

В 2024 году федеральные ведомства США ввели 59 нормативных актов, связанных с ИИ, — что более чем вдвое превышает показатель 2023 года, причём их выпустило вдвое больше ведомств. В глобальном масштабе упоминания ИИ в законодательстве выросли на 21,3% в 75 странах с 2023 года, что означает девятикратное увеличение с 2016 года. Наряду с растущим вниманием, правительства осуществляют масштабные инвестиции: Канада обязалась выделить $2,4 млрд, Китай запустил фонд для полупроводников на $47,5 млрд, Франция выделила €109 млрд, Индия обязалась вложить $1,25 млрд, а проект Саудовской Аравии «Project Transcendence» представляет собой инициативу на $100 млрд.

Глобальный оптимизм в отношении ИИ растёт, но сохраняются глубокие региональные различия

Азиатские страны лидируют по позитивному восприятию ИИ: Китай (83%), Индонезия (80%) и Таиланд (77%) видят в нём больше пользы, чем вреда. Это резко контрастирует с ответами в Канаде (40%), США (39%) и Нидерландах (36%).

Данные также выявили расхождение во взглядах стран на влияние ИИ на рынок труда и личную карьеру. Например, Польша выразила низкий оптимизм в обоих аспектах (17% и 21% соответственно). Китай, напротив, выразил оптимизм: 44% считают, что ИИ улучшит рынок труда, а 62% думают, что он улучшит их собственную работу.

Отношение к ИИ и его влияние на рабочие места

Используя данные последнего опроса Ipsos об ИИ, отношение респондентов к ИИ показывает, что 60% считают, что ИИ, вероятно, изменит то, как они выполняют свою работу в ближайшие 5 лет, а 36% (или более чем каждый третий) полагают, что ИИ, вероятно, заменит их текущую работу в ближайшие 5 лет. Представители поколения Z и миллениалы чаще, чем представители поколения X и бэби-бумеры, заявляли, что ИИ изменит методы их работы в ближайшие 5 лет.

Образование в области ИИ и информатики расширяется, но проблемы с доступом и готовностью сохраняются

Доступ к курсам информатики в старших классах школ США и запись на них увеличились, при этом 81% учителей информатики согласны с тем, что использование ИИ и изучение ИИ должны быть включены в базовый курс информатики. Несмотря на это, менее половины учителей информатики в старших классах чувствовали себя подготовленными к преподаванию ИИ.

В отчёте также указывается, что число выпускников в США со степенью бакалавра в области вычислительной техники увеличилось на 22% за последние 10 лет, число магистерских степеней в области информатики выросло на 26% в период с 2022 по 2023 год, а общий рост за последнее десятилетие составил 83%. В высших учебных заведениях также наблюдается рост числа программ бакалавриата и магистратуры, специализирующихся на ИИ: 45 вузов предлагают магистерские программы и 19 — бакалаврские.

Две трети стран сейчас предлагают или планируют ввести обучение информатике с детского сада по 12 класс (K–12) — вдвое больше, чем в 2019 году, причём наибольший прогресс наблюдается в Африке и Латинской Америке. Тем не менее, доступ остаётся ограниченным во многих африканских странах из-за пробелов в базовой инфраструктуре, таких как отсутствие электричества.

Выбросы углерода при обучении ИИ неуклонно растут

Согласно отчёту, несмотря на значительные улучшения в энергоэффективности оборудования для ИИ, общее энергопотребление, необходимое для обучения систем ИИ, продолжает быстро расти. Ранние модели при обучении в 2012 году выбрасывали всего 0,01 тонны углерода, но к 2020 году и позже некоторые модели выбрасывали до 8 930 тонн, как в случае с моделью Llama 3.1 405B (2024). Средний углеродный след одного человека в США составляет 16 тонн.

Признание роли ИИ в продвижении знаний человечества отражено в Нобелевских премиях по физике и химии и премии Тьюринга за фундаментальную работу в области обучения с подкреплением. Некогда грозный тест Тьюринга больше не считается амбициозной целью, поскольку его превзошли современные сложные системы. Тем временем внедрение ИИ ускорилось беспрецедентными темпами, поскольку миллионы людей теперь регулярно используют ИИ как для профессиональной работы, так и для досуга. По мере распространения высокопроизводительных, недорогих и общедоступных моделей доступность и влияние ИИ будут расширяться ещё больше, — отметили авторы отчёта.

Модели ИИ преуспевают в таких задачах, как решение проблем Международной математической олимпиады, но всё ещё испытывают трудности со сложными тестами на рассуждения, такими как PlanBench. Они часто не могут надёжно решать логические задачи, даже при наличии доказуемо правильных решений, что ограничивает их эффективность в ситуациях с высокими ставками, где критически важна точность.