ОТ ОГРАНИЧЕННОЙ РАЦИОНАЛЬНОСТИ ДО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

THE TENGE продолжает рубрику выходного дня про известных экономистов, которые сформировали эту науку, а также повлияли на наше представление о ней. В прошлый раз редакция разбирала вклад Морриса Алле. В этот раз разбираем вклад в развитие теории экономической мысли Герберта Саймона.

Герберт А. Саймон стал одним из пионеров междисциплинарного подхода в науке, объединив достижения различных дисциплин и привнеся новые факторы в экономические теории. В отличие от классического взгляда, согласно которому предприятия и предприниматели действуют абсолютно рационально, стремясь исключительно к максимизации прибыли, Саймон предложил более реалистичное видение процесса принятия решений. Он утверждал, что люди, включая бизнес-руководителей, неизбежно отклоняются от строго рационального подхода, поскольку ограничены в доступе к информации и подвержены влиянию когнитивных и социальных факторов. Саймон рассматривал компании как адаптивные системы, где взаимодействуют физические ресурсы, человеческие аспекты и социальные структуры. Этот подход позволил ему переосмыслить традиционные экономические модели и предложить новые интерпретации процессов принятия решений в современном обществе.

Концепция ограниченной рациональности

Теории принятия экономических решений Герберта Саймона кардинально пересмотрели классическое экономическое мышление, включая представления о рациональном поведении и индивидуализме экономического человека. В отличие от традиционного подхода, согласно которому экономическое поведение основывается на полной информации и направлено на достижение оптимального результата («оптимизация»), Саймон предложил более реалистичную концепцию принятия решений. Он утверждал, что индивиды, действуя в условиях ограниченной информации и ресурсных ограничений, стремятся к результатам, которые являются «достаточно хорошими».

Саймон подчеркивал, что люди сталкиваются с серьёзными ограничениями своих когнитивных возможностей и не способны обработать весь объём информации, необходимой для абсолютно рационального выбора. Вместо этого они используют доступные данные для достижения приемлемого результата, который соответствует их минимальным ожиданиям. Таким образом, процесс принятия решений становится не столько оптимизацией, сколько адаптацией к реальным условиям.

Помимо когнитивных ограничений, Саймон также выделял влияние социальных отношений и организационных факторов на процесс принятия решений. Он подчёркивал, что люди не действуют исключительно в своих интересах или ради максимизации личной полезности. Наоборот, они вынуждены учитывать интересы других, адаптироваться к институциональным правилам и работать в рамках сложных организационных структур. Это означает, что принятие решений часто представляет собой процесс взаимодействия, где требуется согласовывать цели и балансировать между индивидуальными и коллективными интересами.

Эти ограничения – когнитивные и социальные – формируют основу концепции ограниченной рациональности, предложенной Саймоном. Согласно этой теории, лица, принимающие решения, довольствуются поиском приемлемых, а не идеальных решений. Они также учитывают действия других участников процесса, их цели и ресурсы. Важным аспектом ограниченной рациональности остаётся то, что, несмотря на ограничения, процесс принятия решений остается рациональным, поскольку основывается на сравнении затрат, выгод и рисков для достижения желаемого результата.

Теория принятие решений в организациях

Особое внимание Саймон уделял тому, как ограниченная рациональность проявляется в организациях. В работе «Administrative Behavior» (1947) он объяснил, как различные организационные структуры и правила помогают справиться с когнитивными ограничениями участников. Например, в крупных организациях делегирование полномочий и использование стандартных процедур позволяют уменьшить сложность принимаемых решений, что делает процесс более эффективным. Согласно Саймону, такие организационные практики, как создание иерархий и установление процедур для принятия решений, играют важную роль в снижении неопределённости и упрощении задач.

Кроме того, эта концепция оказала влияние на теорию контрактов, особенно на понимание того, почему контракты часто бывают неполными и включают различные оговорки для случаев неопределённости. В теории игр ограниченная рациональность объясняет, почему участники не всегда могут рассчитать оптимальную стратегию, а их поведение зависит от множества факторов, таких как недоступность информации или временные ограничения.

Саймон также акцентировал внимание на том, что принятие решений в организациях не всегда является индивидуальным процессом. В реальных условиях многие решения принимаются группами людей, и Саймон исследовал влияние групповой динамики на процесс принятия решений. Он утверждал, что коллективное принятие решений, несмотря на некоторые преимущества в виде совокупности знаний и опыта участников, также сталкивается с проблемами, такими как групповое мышление или конфликты интересов.

Саймон выделял несколько типов решений, которые принимаются в организациях, от стратегических, касающихся направления деятельности, до операционных, связанных с повседневным управлением. Он подчёркивал, что в каждом из этих случаев важно понимать, какие конкретные информационные и когнитивные ограничения оказывают влияние на процесс принятия решений. В условиях неопределённости и ограниченных ресурсов организации часто вынуждены балансировать между стратегическими целями и необходимостью реагировать на изменения в оперативной обстановке.

Моделирование человеческого мышления

Одним из ключевых достижений Саймона стало представление мышления как процесса обработки информации. Он считал, что человеческий мозг функционирует подобно вычислительной системе, анализируя и упрощая сложные задачи для поиска приемлемых решений в условиях ограниченных ресурсов. Саймон активно изучал, как люди решают задачи в реальной жизни, где информация часто фрагментирована, ресурсы ограничены, а условия — неопределённы. Эти идеи легли в основу его концепции ограниченной рациональности, которая предполагает, что человеческое мышление ограничено когнитивными возможностями и внешними факторами, и поэтому стремится к «достаточно хорошим», а не к оптимальным решениям.

Саймон также внёс значительный вклад в развитие искусственного интеллекта, что стало логическим продолжением его исследований человеческого мышления. В 1956 году он совместно с Алленом Ньюэллом разработал одну из первых программ искусственного интеллекта — Logic Theorist. Эта программа моделировала процесс человеческого решения задач и была способна доказывать теоремы формальной логики. Позже Саймон и Ньюэлл создали ещё одну знаковую программу — General Problem Solver (GPS), которая имитировала шаги человека в процессе решения сложных задач. Эти разработки не только подтвердили применимость его теорий к созданию интеллектуальных систем, но и заложили основу для дальнейшего развития искусственного интеллекта.

Центральным элементом подхода Саймона к моделированию мышления стало понятие эвристик — упрощённых правил, которые люди используют для принятия решений. Он утверждал, что в реальной жизни люди редко применяют строгие логические алгоритмы; вместо этого они опираются на эвристики, позволяющие находить приемлемые решения быстро и с минимальными затратами ресурсов. Эти принципы стали ключевыми в когнитивной психологии и открыли новое направление в изучении человеческого поведения.

Кроме того, Саймон уделял внимание процессу научения, подчёркивая, что человеческое мышление постоянно адаптируется и развивается в зависимости от опыта. Он изучал, как люди усваивают информацию, совершенствуют свои навыки и принимают решения в условиях неопределённости. Эти идеи нашли отражение в его моделях обучения, которые демонстрируют, как мышление развивается и становится более эффективным со временем.

Вклад Герберта Саймона в моделирование человеческого мышления был поистине революционным. Его работы позволили понять, как люди справляются со сложностью, и показали, что мышление является гибким процессом, приспособленным к ограничениям реального мира. Эти идеи оказали значительное влияние на множество дисциплин, включая поведенческую экономику, информатику, психологию и исследования искусственного интеллекта, формируя основу для дальнейших исследований в области когнитивных наук и интеллектуальных систем.