ФИНАНСИСТЫ И СТРАХОВЩИКИ — ПЯТАЯ ЧАСТЬ КРУПНЫХ КЛИЕНТОВ OpenAI

Изображение: Freepik

OpenAI опубликовала первый обзор влияния своих инструментов, таких как ChatGPT, на повышение производительности труда сотрудников компаний и государственных органов. Статья, написанная главным экономистом OpenAI Ронни Чаттерджи и командой экономических исследований OpenAI, демонстрирует уже наблюдаемые преимущества.  OpenAI также объявила о начале 12-месячного сотрудничества между Ронни Чаттерджи, Джейсоном Фурманом (Гарвардский университет) и Майклом Стрейном (Американский институт предпринимательства и Джорджтаунский университет). Их совместная работа будет направлена на оценку влияния ИИ на производительность труда и рабочую силу. В рамках этого сотрудничества будут разработаны программа исследований и метрики для анализа воздействия ИИ на рабочие места. Исследования будут проводиться в новом центре OpenAI Workshop в Вашингтоне, где также будут организованы тренинги, демонстрации и другие программы для ключевых участников экономической деятельности.

Большая часть мира сталкивается с тем, что экономист Стэнфордского университета Майкл Спенс назвал «императивом производительности». В 2010-х годах рост производительности труда в США увеличивался в среднем примерно на 1,5% в год, что на процентный пункт ниже темпов последнего экономического бума в конце 1990-х годов. Генеративный ИИ, предоставленный как можно большему числу людей, способен значительно увеличить производительность для людей и предприятий всех размеров.

Производительность — это важнейший компонент для повышения уровня жизни и улучшения её качества для каждого. Экономисты расходятся во мнениях относительно того, как искусственный интеллект повлияет на производительность, но даже при самых низких оценках ИИ увеличит экономический «пирог». Самые насущные вопросы: как произойдёт это расширение и кто какой кусок получит, — отметил в предисловии главный экономист OpenAI Ронни Чаттерджи.

Точный масштаб окончательного влияния ИИ на производительность не определён, и оценки экономистов сильно разнятся. Влияние будет зависеть от того, насколько быстро распространится ИИ, насколько быстро будут развиваться модели, как люди и организации решат его использовать, и какая политика будет определять его внедрение.

ChatGPT — это самая быстро адаптируемая потребительская технология в истории: она достигла 1 миллиона пользователей за пять дней, 100 миллионов пользователей за два месяца и более 500 миллионов пользователей сегодня. С момента запуска мы наблюдаем резкое увеличение использования ChatGPT для работы. Сегодня 28% занятых взрослых в США сообщают об использовании ChatGPT на работе по сравнению с 8% в 2023 году, — приводит данные в поддержку продукта компании Чаттерджи.

Пользователи отправляют более 2,5 миллиардов сообщений на платформу в день по всему миру и более 330 миллионов в день в США. Эта широта использования открывает уникальное окно для изучения влияния ИИ на экономику. Сегодня наблюдается наибольшее использование для поддержки обучения и улучшения письменного общения: 20% и 18% всех сообщений из США, соответственно.

Но американцы обращаются к ChatGPT практически во всех аспектах жизни, и благодаря его широко разнообразным вариантам использования, широкому и всё ещё растущему внедрению и бесплатной доступности ChatGPT сам по себе станет значительным двигателем повышения личной продуктивности и ключевым индикатором влияния ИИ на экономику.

Темпы внедрения ИИ предполагают значительное экономическое влияние

В прошлом году, всего через два года после запуска ChatGPT, 2 из 5 взрослых американцев сообщили об использовании продукта с ИИ.

ИИ имеет три атрибута, ускоряющие внедрение:

1. Простота доступа. ИИ легко вписывается в рабочий процесс: люди понимают, как взаимодействовать с пустым окном, подсказки интуитивно понятны, и, как только люди начинают работать, легко адаптировать инструменты ИИ к неограниченному диапазону задач, как личных, так и профессиональных.
2. Низкий барьер для входа и высокая масштабируемость. OpenAI и некоторые другие компании предлагают бесплатные уровни, что делает экспериментирование доступным и даёт пользователям возможность масштабироваться, как только они находят ценные способы использования ИИ.
3. Множество вариантов использования (и ещё много предстоит открыть). Люди уже используют ChatGPT для всего: от игр и кулинарии до анализа данных и творческой генерации идей. Пользователи могут довольно быстро увидеть преимущества после первоначального использования, поэтому им предлагается продолжать экспериментировать с ИИ, чтобы найти дополнительные способы определения новых применений и повышения своей производительности.

Прошлые универсальные технологии, такие как электричество и паровой двигатель, требовали десятилетий для широкого внедрения и получения повсеместных экономических выгод. Достигнув 100 миллионов активных пользователей в месяц всего через два месяца после запуска, ChatGPT был внедрён значительно быстрее, чем интернет или персональные компьютеры. Темпы внедрения ChatGPT в течение двух лет после запуска были вдвое выше, чем у интернета.

В свете такого быстрого внедрения почти все прогнозы предполагают, что ИИ увеличит производительность. Хотя оценки экономистов значительно различаются, при большинстве сценариев влияние ИИ на экономический рост будет значительным.

Как американцы используют ChatGPT

Миллионы американцев уже используют ChatGPT в своей повседневной жизни и работе. Анализ целей этих сообщений показывает, что основные варианты использования:

1. Обучение и повышение квалификации (20%): Студенты, работники и владельцы малого бизнеса используют ChatGPT в качестве персонального репетитора, чтобы на ходу осваивать новые концепции, сокращая время между любопытством и мастерством.
2. Написание и общение (18%): Профессионалы составляют электронные письма, маркетинговые тексты и документы по соблюдению требований за минуты, а не часы, перераспределяя дефицитную когнитивную пропускную способность на более ценные задачи.
3. Программирование, наука о данных и математика (7%): Как опытные инженеры, так и «вайб-кодеры» полагаются на модели GPT для генерации шаблонного кода, рефакторинга устаревшего кода и отладки алгоритмов.

Меньшие, но экономически значимые сегменты включают дизайн и творческие идеи (5%), бизнес-аналитику (4%) и перевод (2%).

В настоящее время американские пользователи ChatGPT также моложе, что предполагает долгосрочные экономические выгоды, поскольку они будут продолжать использовать инструменты ИИ на рабочем месте в будущем. Четверть (24%) пользователей из США находятся в возрасте от 18 до 24 лет, и треть (32%) — в возрасте от 25 до 34 лет. Это означает, что многие студенты и работники на ранних этапах своей карьеры становятся «носителями» ИИ, которые будут использовать этот опыт в своей карьере в течение многих лет.

Рост производительности на отраслевом уровне

Среди крупных корпоративных клиентов OpenAI:

20% — это финансовые и страховые услуги

9% — это производство

6% — это образовательные услуги

Многие из первоначальных экономических выгод от ИИ наблюдаются в секторах с рабочими задачами, которые особенно сильно зависят от языка или шаблонов: чтение сканированных изображений, написание сообщений в блогах и ответы на вопросы клиентов. То, что мы видим в различных отраслях до сих пор, включая исследования, использующие продукты OpenAI, включает юридические услуги, привлечение и поддержка клиентов, консалтинг, государственные услуги и образование.

Юридические услуги: Модель OpenAI o1 увеличила производительность юристов на 34–140% в шести юридических рабочих процессах. Инструменты ИИ также существенно улучшили качество юридической работы. Эти эффекты были более выражены при более сложной работе, такой как убедительное письмо и юридический анализ.

Привлечение и поддержка клиентов: Доступ к инструментам ИИ также может помочь предприятиям легче привлекать и поддерживать клиентов. Одно исследование показало, что операторы колл-центров, работающие с моделью OpenAI, были в среднем на 14% продуктивнее в ответах на запросы клиентов. В частности, менее квалифицированные работники продемонстрировали наибольший рост производительности. Аналогичным образом, создатели контента, использующие ИИ для генерации маркетинговых материалов, обнаружили, что они экономят более 11 часов в неделю.

Консалтинг: Используя GPT-4 от OpenAI, консультанты в лабораторном эксперименте выполнили работу на 25% эффективнее и выполнили в среднем на 12% больше задач. Более того, они произвели работу, которая была на 40% выше по качеству по сравнению с контрольной группой. Существуют также доказательства того, что ИИ может помочь сократить пробелы в навыках, поскольку он увеличил производительность менее успешных консультантов на 43% и более успешных консультантов на 17%.

Государственные услуги: В годовом пилотном проекте с правительством штата Пенсильвания работники, оснащённые ChatGPT, по сообщениям, экономили в среднем 95 минут в день на таких задачах, как составление черновиков, исследования и доступ к ИТ-поддержке. В совокупности эти временные сбережения эквивалентны добавлению целого дополнительного восьмичасового рабочего дня к неделе.

Образование: В исследовании, проведённом в июле 2025 года, с участием более 2200 учителей K-12 в США, учителя сообщили, что использование ИИ помогло им сэкономить почти шесть часов в неделю на таких задачах, как планирование уроков, предоставление обратной связи и изменение учебных материалов. В совокупности это эквивалентно почти шести дополнительным учебным неделям в учебном году, которые учителя могли бы вместо этого потратить на общение со студентами для очного обучения или других нужд.

Предпринимательство и новые виды работы

Предприниматели уже внедряют ИИ для развития своего бизнеса. Около 40% малых предприятий сообщают об использовании ИИ сегодня, в то время как другой опрос показывает, что большинство малых предприятий считают эту технологию всё более важной для их отраслей в будущем. Эти фирмы используют ИИ, чтобы помочь им управлять запасами, оптимизировать маркетинг, обрабатывать запросы клиентов и многое другое. Их способность продолжать расти с помощью ИИ особенно важна, учитывая, что малые предприятия составляют почти 46% занятости в частном секторе США.

Как сказал наш генеральный директор Сэм Альтман: «Это, вероятно, лучшее время для запуска компании, по крайней мере, со времён интернета, а может быть, и в истории технологий», потому что ИИ может снизить затраты на создание фирмы и открывает новые возможности для бизнеса.

ИИ также помогает новым компаниям быстрее масштабироваться и запускать продукты с поддержкой ИИ по более низкой цене. Например, Y Combinator отмечает, что их зимняя когорта компаний 2025 года растёт в общей сложности примерно на 10% в неделю, что является беспрецедентным уровнем, частично объясняемым ростом стартапов, ориентированных на ИИ.

Мы также увидим появление совершенно новых видов работы и компаний в результате ИИ. По некоторым данным, большинство профессий, в которых мы работаем сегодня, даже не существовали до 1940 года, и появление ИИ может ускорить эту тенденцию в ближайшие десятилетия. Эта трансформация будет означать новые роли и совершенно новые сектора, которые предоставят возможности трудоустройства и будут способствовать дальнейшему экономическому росту.

Выводы

Как показал анализ OpenAI, использование ChatGPT американцами уже широко и эффективно, даже на этих ранних этапах. Первоначальные данные свидетельствуют о том, что ИИ во многих случаях дополняет работников, выступая в качестве мультипликатора человеческого капитала и ускоряя инновации. Задача теперь состоит в том, чтобы справедливо масштабировать эти достижения и гарантировать, что выгоды дойдут до всех, а не только до первых пользователей.

OpenAI по заявлению готова к совместной работе с политиками, работниками, преподавателями и общественностью, чтобы лучше понять, как ИИ меняет экономику, и обеспечить, чтобы экономические выгоды, приносимые ИИ, приводили к широкомасштабному росту и расширению возможностей.

Этот исключительный потенциал не означает, что прогресс будет идти по прямой. Каждый крупный технологический сдвиг вносит изменения: одни профессии исчезают, другие развиваются, появляются новые. Темпы и масштабы изменений, связанных с ИИ, вероятно, будут масштабнее и быстрее, чем прежде. Поэтому важно честно осознать этот факт и подготовиться уже сейчас.